Нейросети

Адаптивные сети и системы

нейронные сети

Lankin (ru) Ланкин Юлий Петрович Lankin (en)

Научный сотрудник Института биофизики СО РАН,

г.Красноярск, Россия.

На этом сайте представлен ряд наиболее интересных работ автора и его коллег в области нейроинформатики, ее разнообразных приложений и Концепции Адаптивных Систем, предложенной автором данного сайта. Они частично отражают научные интересы автора и охватывают спектр направлений от аппаратных воплощений нейронных сетей до создания концепции сетей с самостоятельной адаптацией, включая конструирование обучающих алгоритмов для реализации ее широких возможностей, ее теоретические аспекты и практические применения. Концепция представляет собой попытку обобщения информационных свойств мира, частью которого мы являемся, и ориентирует на исследование этих свойств путем создания и изучения пластичных адаптивных_моделей. Она базируется на ряде гипотез, среди которых интересны следующие: мир обладает системными и иерархическими свойствами; устойчивость множества свойств мира является следствием наличия в нем адаптивных механизмов ее поддержания, а не случайностью; принципы организации информационных процессов мозга являются частным случаем свойств мира, а не исключением. Помимо решения традиционных задач нейроинформатики, концепция ориентирована на создание системных адаптивных экологических моделей, моделей гомеостаза и адаптивного управления, создание сложных иерархических структур, моделирование адаптивных сетей живых организмов и др.

Деление этой страницы на разделы достаточно условно, поскольку все они объединены использованием адаптивных (в том числе нейронных) сетей и систем для эффективного решения научных и практических задач в различных областях знания, представленных моими уважаемыми соавторами. Для этого мы использовали как сети с самостоятельной адаптацией, так и классические нейросетевые алгоритмы.

Содержимое сайта будет обновляться с появлением новых интересных работ.

Красноярская школа нейроинформатики